بایگانی برچسب: s

حاشیه سود اپل از آیفون از حداکثر ۷۴ درصد به ۶۰ درصد کاهش یافته است


با وجود افزایش بهای آیفون‌ها در طول سال‌های گذشته، حاشیه‌ی سود اپل از فروش هر دستگاه گوشی از حداکثر ۷۴ درصد به ۶۰ درصد کاهش یافته است.

به‌تازگی و براساس داده‌های محاسبه‌شده توسط مؤسسه‌ی پژوهشی TechInsights، نموداری از سوی وب‌سایت The Information منتشر شده است که نکته‌ی جالبی را در رابطه با نحوه‌ی قیمت‌گذاری آیفون‌های اپل در طول سال‌های گذشته نشان می‌دهد. با وجود آنکه آیفون ۱۰ اپل سال گذشته به عنوان نخستین گوشی با قیمت ۱۰۰۰ دلار معرفی شد، حاشیه‌ی سود آیفون پس از رسیدن به اوج در سال ۲۰۰۹ با آیفون ۳GS، در حقیقت در حال کاهش بوده است. آنچه علت کاهش را توضیح می‌دهد، این است که اپل در تمام این سال‌ها در حال افزودن فناوری بیشتر و قطعات باکیفیت‌تر به مدل‌های مختلف آیفون‌هایش بوده است.

مدل‌های اختصاصی آیفون با پایین‌ترین حاشیه‌ی سود نظیر آیفون SE، از مشخصات رده‌پایین برخوردار بوده‌اند. این مدل از آیفون هنگامی که در مارس ۲۰۱۶ از راه رسید، ۳۹۹ دلار قیمت‌گذاری شد و قطعات به‌کاررفته در آن به ازای هر نسخه، ۱۸۶.۷۰ دلار قیمت داشت که به معنای حاشیه‌ی سود ۵۳ درصدی برای اپل بود. در نقطه‌ی اوج، ۷۴ سنت از هر یک دلاری که اپل از فروش یک آیفون به‌دست می‌آورد، به‌طور مستقیم به درآمد خالص این شرکت افزوده می‌شد.

در طول چند سال اخیر، حاصل هر یک دلاری که اپل از فروش یک دستگاه به‌دست آورده، سود ۶۰ سنتی برای این شرکت بوده است. با این حال، بنا به گفته‌ی شرکت بانک‌داری سرمایه‌گذاری Canaccord Genuity، با وجود آنکه آیفون کمتر از ۲۰ درصد از عرضه‌ی صنعت موبایل را تشکیل می‌دهد، اپل ۸۷ درصد از سود این بازار را از آن خود می‌کند.

Apple iPhone Profit Margin

ال کاوسکی، مدیر بخش تحلیل هزینه‌ها می‌گوید:

اپل تلاش می‌کند تا به‌طور مرتب قطعات بیشتری را درون یک گوشی قرار دهد. هما‌ن‌طور که آن‌ها این کار را انجام می‌دهند، طراحی آیفون پیچیده‌تر می‌شود و بهای آن نیز بالاتر می‌رود.

آنچه نمودار فوق نشان نمی‌دهد، نحوه‌ی کسب سود اپل از مدل‌هایی است که ظرفیت طبیعی بیشتری ارائه می‌دهند. تک‌اینسایتز می‌گوید که تفاوت هزینه‌ی قطعات بین نسخه‌ی ۵۱۲ گیگابایت آیفون ۱۰ اس مکس و مدل ۶۴ گیگابایت آن ۷۰ دلار است. با این حال، تفاوت قیمت‌گذاری خرده‌فروشی بین این دو ۳۵۰ دلار است. آن‌طور که کاوسکی می‌گوید، اپل بدین شیوه به‌آسانی درآمد فراوانی به‌دست می‌آورد.



Source link

ربات فازینگ گوگل در دو سال گذشته بیش از ۹۰۰۰ باگ در اپلیکیشن‌ها یافته‌ است


گوگل امروز اعلام کرد که OSS-Fuzz ربات هوشمند فازینگ شرکت گوگل، موفق شده در دو سال گذشته بیش از ۹۰۰۰ آسیب پذیری در اپلیکیشن‌های متن باز بیابد.

OSS-Fuzzing در آذرماه سال ۲۰۱۶ عرضه شد و ابزاری خودکار است که توسط گوگل برای یافتن آسیب پذیری‌ در اپلیکیشن‌های مختلف ساخته شده است. این ربات برای پیدا کردن باگ‌ها و آسیب پذیری‌های اپلیکیشن‌های مختلف از تکنیکی به نام فازینگ استفاده می‌کند.

تکنیک فازینگ مقدار زیادی از داده‌های تصادفی را به عنوان ورودی به اپلیکیشن‌ها می‌دهد تا برخی ناهماهنگی‌ها و باگ‌های نرم افزار‌های نوشته شده را بیابد.





فازینگ ده‌ها سال است که مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما فازر (رباتی که از تکنیک فازینگ استفاده می‌نماید) به تازگی در سال‌های اخیر مورد استفاده قرار گرفته‌است و گوگل یکی از اولین شرکت‌هایی است که برنامه‌نویس‌ها و محققان امنیت را به سمت استفاده از این ابزار و تکنیک‌ها تشویق می‌کند.

گوگل چند فازر از جمله Flayer را در سال‌های اخیر به صورت متن باز در اختیار همه قرار داده است. اما بزرگترین پروژه‌ی گوگل در این امر OSS-Fuzz نام دارد که آذر ۲۰۱۶ میلادی عرضه شد.

گوگل لنز

OSS-Fuzz به صورت متن باز در گیت هاب قرار گرفت و همه‌ی توسعه دهندگان می‌توانند از آن برای یافتن آسیب پذیری‌های احتمالی اپلیکیشن‌شان استفاده کنند.

گوگل همچنین برای بالا تر رفتن داده‌های به دست آمده‌اش از طریق این برنامه، به صاحبان اپلیکیشن‌های متن بازی که برای یافتن آسیب پذیری‌های کد‌هایشان از OSS-Fuzz استفاده می‌کنند، پول پرداخت می‌کند.

شرکت پروژه‌های متن باز در این برنامه می‌توانست برای آن‌ها ۵۰۰ تا ۲۰،۰۰۰ دلار هدیه به ارمغان بیاورد. علاوه بر این برنامه نویسان می‌توانستند با در اختیار قرار دادن سورس‌هایشان در سطوح عمیق تر درآمد بیشتری هم کسب کنند.

در پستی که دیروز منتشر شد، گوگل اطلاعاتی را راجع به OSS-Fuzz در اختیار کاربران قرار داد. در بخشی از این اطلاعات علاوه بر خبر‌هایی راجع به بروزرسانی‌های جدید و افزایش سطح اتوماسیون این اپلیکیشن گوگل اعلام کرد که در هفته‌های آتی برخی از اپلیکیشن‌ها که می‌توانند تاثیر حیاتی تری در این پروژه داشته باشند را پیگیری خواهند کرد و باگ‌های گزارش شده را از طریق ایمیل به صاحبان پروژه‌ها اطلاع خواهند داد.

چندی پیش گوگل یکی دیگر از فازر‌های خود تحت عنوان BrokenType را هم متن باز کرده بود.



Source link

سه زن ایرانی راه یافته به مجالس ایالتی آمریکا+عکس


در این دوره از انتخابات آمریکا که با مشارکت گسترده‌تر رای‌دهندگان نسبت به دوره‌های پیشین مواجه بود، بسیاری از اقلیت‌های مهاجر به کنگره و مجالس ایالتی راه یافتند و در میان این طیف از راه یافتگان جدید، نام ۳ زن ایرانی نیز به چشم می‌خورد.

این زنان هیچ کدام به کنگره – متشکل از مجلسین سنا و نمایندگان در شهر واشنگتن- راه نیافته اند و تنها به مجالس ایالتی یا سنای ایالت‌های مختلف راه یافته اند:

3 زن ایرانی راه یافته به مجالس ایالتی آمریکا(+عکس)

– “آنا کاپلان”: متولد ۱۳۴۵ در شهر تبریز. او یک ایرانی یهودی است که پس از انقلاب سال ۵۷ در ایران، به همراه خانواده‌اش به آمریکا مهاجرت کرده است.

این زن ۵۲ ساله ایرانی پیشتر به عنوان اولین ایرانی به پستی سازمانی در شهرداری نیویورک انتخاب شده است. او در رشته حقوق تحصیل کرده و از سال ۲۰۱۱ وارد فعالیت‌های سیاسی شده است.او جالا نخستین ایرانی است که با رای مردم ساکن حوزه انتخابیه نیویورک آمریکا، به مجلس سنای ایالت نیویورک راه یافته است. او طرفدار حزب دموکرات آمریکاست.

3 زن ایرانی راه یافته به مجالس ایالتی آمریکا(+عکس)

 

– “زهرا کارینشاک”: این زن ایرانی در ایالت تنسی آمریکا به دنیا آمده اما در ایالت جورجیا بزرگ شده است. او در سال ۱۹۸۹ از آکادمی نیروی هوایی ارتش آمریکا فارغ‌التحصیل شده و بعنوان افسر اطلاعاتی در جنگ اول خلیج فارس خدمت کرده است.

زهرا پس از بازگشت به آمریکا در رشته حقوق تحصیل کرده و بعنوان دادستان فدرال فعالیت کرده است.

این زن ایرانی – آمریکایی نیز از نامزدهای مورد حمایت حزب دموکرات بود و با رای مردم ایالت جورجیا وارد مجلس سنای این ایالت شده است. او صاحب دو دختر است.

3 زن ایرانی راه یافته به مجالس ایالتی آمریکا(+عکس)

 

– “آنا اکسمانی”: آنا اسکمانی، ۲۸ ساله، متولد آمریکاست. او در مقایسه با ۲ زن ایرانی دیگر راه یافته به مجالس ایالتی، رقابتی نفس گیر تر داشت. او موفق شده است به مجلس نمایندگان ایالت فلوریدا راه یابد.  اکسمانی نخستین زن ایرانی تبار است که به مجلس نمایندگان ایالت فلوریدا راه یافته است. او هم اینک مدرس دانشگاه بوده و همزمان دانشجوی مقطع دکترای رشته روابط عمومی است. اکسمانی در این دوره از انتخابات، مورد تایید و حمایت حزب دموکرات بود.

3 زن ایرانی راه یافته به مجالس ایالتی آمریکا(+عکس)

 



Source link

چیپ وای فای ۶۰ گیگاهرتزی کوالکام نوید واقعیت مجازی بهبود یافته را می دهد


کوالکام سازنده چیپست گوشی های هوشمند، نسل جدیدی از خانواده چیپ های وای فای ۶۰ گیگاهرتزی با استاندارد وای فای ۸۰۲٫۱۱ay و سرعت ۱۰ گیگابیت در ثانیه را معرفی کرده است.

مدل های این ۲ چیپ QCA64x8 و QCA64x1 هستند و از استاندارد ۸۰۲٫۱۱ay پشتیبانی می کنند. با سرعتی که در تئوری ارائه می دهند می توانند از شبکه های خانگی اترنت هم پیشی بگیرند.

برای درک میزان سرعت این چیپ ها باید گفت که بهترین سرعت های اینترنت که اکنون در شهرهای بزرگ ایالات متحده ارائه می شوند یک گیگابیت در ثانیه هستند. حتی حافظه های SSD از نوع NVMe هم سرعتی ۳٫۵ گیگابیت در هر ثانیه را ارائه می دهند. به این ترتیب احتمالاً برای دستیابی به این سرعت، قطعات کامپیوترتان برای سرعت گلوگاه می شوند.

وای فای 802.11ay

البته چیپ های کوالکام اولین نمونه های ۶۰ گیگاهرتزی نیستند که بازار را نشانه گرفته اند. پیش از این روترهایی با پشتیبانی از استاندارد ۸۰۲٫۱۱ad از همین فرکانس استفاده کرده بودند. اما مشکل ۸۰۲٫۱۱ad منطقه کارکرد محدود آن است. به عبارتی کاربر باید نزدیک به روتر و بدون هر گونه تداخل فیزیکی در بین این دو باشد تا بتواند به خوبی از شبکه بهره ببرد.

۸۰۲٫۱۱ay اما مشکل فاصله را حل کرده و بر اساس برخی آزمایش ها انتقال داده ها تا محدوده ای ۳۰۰ متری ممکن شده است البته همچنان مشکل عبور سیگنال ها از دیوارها را دارد. استاندارد ۸۰۲٫۱۱ax هم در حال توسعه است که قصد دارد مشکل عبور از دیوارها را حل کند اما محدوده کمتری را پوشش دهد.

یکی از کاربردهای استاندارد وای فای ۸۰۲٫۱۱ay در زمنیه واقعیت مجازی است. در حال حاضر هدست های رده بالای آکیلس و وایو نیاز به سیم برای ارتباط با کامپیوتر دارند تا به این ترتیب به پهنای باند بالا برای تبادل داده ها دسترسی داشته باشند. چیپ های جدید کوالکام تا زمانی که کاربر به کامپیوتر نزدیک باشد نیازی به استفاده از سیم ها نیست.

کوالکام اعلام کرده که این استاندارد ۶۰ گیگاهرتزی جدید از کاربردهای وای فای سِنسینگ جدید از جمله تشخیص حضور، تشخیص ژست، نقشه برداری از اتاق، موقعیت دقیق و قابلیت تشخیص چهره بهبود یافته بهره می برد. امید می رود در آینده واقعیت مجازی بیسیم پیشرفته با این استاندارد در دسترس همگان قرار گیرد.



Source link

نسخه‌های ارتقاء‌ یافته زدبوک‌ های HP معرفی شدند


اچ‌پی، نسخه‌‌های  ارتقاء‌یافته‌ی نوت‌بوک‌های متحرک زدبوک را که ابتدای امسال عرضه شده بودند، معرفی کرد.

مدل‌های جدید ارتقاءیافته‌ی HP ZBook Studio از قبیل HP ZBook Studio x360 ،HP ZBook 15a و HP ZBook 17 از پردازنده‌ی ۶ هسته‌ای Corei9 یا زنون، پردازنده‌های گرافیکی  NVIDIA Quadro P2000/P5200، حافظه‌ی RAID و تا ۱۲۸ گیگابایت DRAM بهره می‌برند.

نسخه‌های ارتقاء‌یافته‌ی زدبوک‌های ۲۰۱۸ اچ‌پی محصولات کاملا جدیدی نیستند؛ آن‌ها تقریبا همان لپ‌تاپ‌هایی هستند که پیشتر در اوایل سال جاری با بهبودهایی در انتخاب عملکرد و حداکثر تنظیمات (برای مثال آن‌ها از ۳۲ تا ۱۲۸ گیگابایت رم در تمامی اسلات‌های DIMM بهره می‌برند) معرفی شده‌ بودند. علی‌رغم این واقعیت که یکی از قابلیت‌های پردازنده‌های  Intel Core i9-8950HK برای نوت‌بوک‌ها افزایش‌دهنده‌ی باز (unlocked multiplier) و قابلیت اورکلاک است، HP به این موضوع اشاره می‌کند که پردازنده‌های اورکلاک‌شده، طول عمر کوتاه‌تری نسبت به تراشه‌هایی دارند که در سرعت کلاک حقیقی کار می‌کنند؛ از این‌رو هیچ‌یک از زدبوک‌های ارتقاءیافته‌ی HP از این قابلیت پشتیبانی نمی‌کنند.

به‌طور کلی، پردازنده‌ی جدید فرکانس‌های بالاتر (۲.۹ گیگاهرتز در مقابل ۲.۶ گیگاهرتز روی Core i7-8850H) و حافظه‌ی ذخیره‌سازی بیشتر (۱۲ مگابایت در مقابل ۹ مگابایت روی Core i7-8850H) را به ارمغان می‌آورد. در همین حال ارتقاء از پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا Quadro P1000 یا GP107, 640 CUDA cores به انویدیا Quadro P2000 یا GP106, 1024 CUDA cores عملکرد قابل ملاحظه‌تری را ارائه می‌کند که به‌شدت مورد ستایش تولیدکنندگان محتوا قرار می‌گیرد. حالا به جزئیات بیشتر در مورد خود سیستم‌ها می‌پردازیم؛

HP ZBook Studio

نسخه‌های ارتقاءیافته‌ی ZBook Studio و ZBook Studio x360 اچ‌پی به پردازنده‌ی Core i9-8950HK اینتل، ۳۲ گیگابایت DDR4-2667 DRAM (دستگاه‌های ارتقاء‌نیافته‌ بر پایه‌ی اینتل زنون نیز از ECC DRAM بهره می‌برند)، پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا Quadro P2000 و دو عدد حافظه‌ی یک ترابایتی SSD M.2 در حالت معکوس RAID-1 به‌منظور اطمینان بیشتر از بهبود قابلیت، مجهز شده‌اند. تا آنجایی‌ که به کامپیوترهای بالارده مربوط می‌شود؛ مدل‌های ارتقاءیافته‌ به صفحه‌های نمایش ۱۵.۶ اینچی LCD اچ‌پی با نام تجاری DreamColor و رزلوشن ۴K مجهز شده‌اند. این صفحه‌نمایش به‌گفته‌ی HP ضد بازتاب نور است و از روشنایی ۶۰۰cd/m² بهره می‌برد؛ علاوه‌بر آن، تا میزان ۱۰۰ درصد از طیف رنگی AdobeRGB را نیز پشتیبانی می‌کند.

HP ZBook 15

حالا مشخصات لپ‌تاپ‌های اچ‌پی ZBook G5 با ابعاد صفحه‌نمایش ۱۵ و ۱۷ اینچ را مرور می‌کنیم؛  نسخه‌های پایه‌ی این لپ‌تاپ‌ها از پردازنده‌ی Core i9-8950 HK و حافظه‌ی ۶۴ گیگابایت DDR4-2667 بهره می‌برند؛ اما مدل‌های نهایی به پردازنده‌ی Xeon E-2186M اینتل و ۱۲۸ گیگابایت حافظه‌ی DDR4-2667 ECC مجهز خواهند شد. برای کسانی که به حجم زیادی از DRAM برای کار خود نیاز دارند، ۱۲۸ گیگابایت در یک لپ‌تاپ (برای اولین بار در جهان) بسیار مهم است. همچنین نظیر سری‌های ZBook Studio، این زدبوک‌ها نیز از دو حافظه‌ی یک ترابایتی PCIe/NVMe SSD بهره می‌برند که در حالت RAID-1 اجرا می‌شوند. جالب است بدانید که اچ‌پی ZBook 15 G5 می‌تواند چندین درایو را در خود جای دهد و از حافظه‌ی ذخیره‌سازی تا ۶ ترابایت نیز پشتیبانی کند. در بخش گرافیک و صفحه‌نمایش این نوت‌بوک‌ها از پردازنده‌ی گرافیکی NVIDIA’s Quadro P2000/P5200 (مدل‌های ۱۵ تا ۱۷ اینچ) و صفحه نمایش اچ‌پی با فناوری IPS در ابعاد ۱۵.۶ و ۱۷ اینچی DreamColor به‌همراه ویژگی ضد بازتاب نور بهره می‌برند.

محصولات اچ‌پی

یکی دیگر از دستگاه‌هایی که از جانب HP معرفی شده، Z Club است که به‌عنوان یک برنامه‌ی خدماتی (DaaS) است. این برنامه در حال حاضر در مرحله‌ی آزمایشی قرار دارد و به تعداد محدودی از مشتریان امکان می‌دهد تا بسته‌های سخت‌افزاری HP (لپ‌تاپ‌ها، صفحه‌نمایش‌ها، لوازم‌جانبی و غیره) را انتخاب کنند و برای ۹۰ روز به‌صورت آزمایشی از آن‌ها استفاده کنند، سپس در صورت تمایل با یک مبلغ ثابت و ماهیانه آن‌ها را از HP اجاره کنند. این شرکت هنوز ویژگی‌های سخت‌افزارهای پیشنهادی را فاش نکرده؛ اما تنها به این نکته بسنده کرده است که پرداخت ماهیانه بابت استفاده از این دستگاه‌ها مبلغی معادل ۱۰۰ تا ۲۵۰ دلار خواهد بود.



Source link

یافته کلیدی درباره نقش نیمکره‌های مغز انسان در کنترل حرکت


پیشتر تصور می‌شد که نیمکره‌ی مخالف مغز، مسئول کنترل حرکات بدن است. اکنون مشخص شده که احتمالا نقش نیمکره‌ی موافق در این میان بیش از تصور قبلی ما است.

معمولا گفته می‌شود که سمت چپ مغز، کنترل سمت راست بدن را بر عهده دارد و برعکس. اما پژوهش جدیدی نشان داده که مسائل بیشتر دیگری نیز وجود دارد.

دانشمندان طی دهه‌ها، شواهدی را در انسان و حیوانات پیدا کرده‌اند که نشان می‌دهند علاوه‌ بر نیمکره‌ی مخالف مغز، نیمکره‌ی همسو نیز در حرکت بدن نقش دارد. با این حال، هیچ زمانی این موضوع به‌طور دقیق مورد بررسی قرار نگرفت که نیمکره‌ی همسوی مغز به چه میزان حرکت را در اندام حرکتی و انگشت‌های سمت مشترک بدن تنظیم می‌کند. حال، پژوهشگران در شناسایی ارتباط میان فعالیت قشری و حرکت همسو به یافته‌های جدیدی رسیده‌اند.

پژوهشگران دانشگاه واشینگتون در سنت لوئیس برای نخستین بار نشان داده‌اند که سینماتیک سه‌بعدی و حرکتی بازو، شامل سرعت، شتاب و موقعیت اندام، با استفاده از سیگنال‌های الکتروکورتیکوگرافی انسان (ECoG) که همسو با اندام حرکتی هستند، قابل رمزگشایی‌اند.

نویسندگان این مقاله نوشته‌اند:

یافته‌های جدید ما به روشن شدن دانسته‌هایمان در مورد همکاری بالای نیمکره‌ی همسو در تحرک کمک می‌کنند. همچنین تایید می‌کنند که اطلاعات در مورد حرکات پیچیده بیشتر از آنچه که پیشتر تصور می‌کردیم، به دو نیمکره نسبت داده می‌شد.

پیش از این، شواهد جنبش‌شناسی حرکتی از نیمکره‌ی همسو رمزگشایی شده بود که نسبتا محدود بودند.

مغز

اریک سی لوتاردت، پژوهشگر ارشد مقاله‌ی حاضر و عصب‌شناس است. او چهار بیمار مبتلا به صرع را (سه مرد و یک زن) به‌منظور مشخص کردن منبع ایجادکننده‌ی مشکل آن‌ها، به‌صورت جداگانه تحت یک فرآیند ECoG قرار داد. لوتاردت با قرار دادن الکترودهای ECoG در مغز این بیماران در نظر داشت که فعالیت نیمکره‌ی مخالف و همسو را اندازه‌گیری کند؛ این الکترودها، فعالیت عصبی خود را در نیمکره‌های راست و چپ مغز ثبت می‌کنند. لوتاردت این کار را در زمانی انجام می‌داد که شرکت‌کنندگان، بازوی خود را طی یک تمرین سه‌بعدی برای دستیابی به جسمی، به اطراف حرکت می‌دادند.

نیمکره‌ی همسو، مسئول تجزیه‌ی اطلاعات حرکتی بسیاری است

پژوهشگران با بهره‌گیری از یک الگوریتم یادگیری ماشین برای رمزگشایی سیگنال‌های عصبی دریافتند که جنبش حرکتی به صورت دوطرفه در سرتاسر نیمکره‌های قشری توزیع می‌شود؛ این مورد با رمزگشایی حرکت بازوی همسو با دقت قابل‌مقایسه‌ای نسبت به حرکت با بازوی مخالف مشاهده شد.

پژوهشگران می‌گویند که این اتفاق الزاما بدین معنی نیست که نیمکره‌ی همسو، نیمکره‌ی غالب در جنبش فیزیکی اندام‌های نزدیک به آن‌ها است؛ با این حال، این موضوع نیز حائز اهمیت است که تجزیه‌ی اطلاعات بسیاری به‌وسیله‌ی نیمکره‌ی همسو انجام می‌شود.

نویسندگان مقاله در این مورد توضیح می‌دهند:

توانایی رمزگشایی سینماتیک اندام همسو، نقش سببی در اجرای تحرک توسط نیمکره‌ی همسو ندارد؛ با این حال، ارائه‌ی ویژگی‌های حرکتی به‌خصوص، مانند سینماتیک، جزو شرایط لازم برای نقش داشتن نیمکره‌ی همسو در اجرای تحرک است. این نخستین مطالعه‌ای است که نشان می‌دهد سینماتیک مشخص حرکات بازو توسط هر دو نیمکره و بر اساس یک نقطه‌ی زمانی بر نقطه‌ی زمانی دیگر ارائه می‌شوند.

بدیهی است که باید دانسته‌های جدیدمان را مورد بررسی بیشتر قرار دهیم؛ چرا که پژوهش حاضر تنها روی چهار بیمار (مبتلا به صرع) انجام شده است؛ همچنین نیاز به انجام بررسی‌های بیشتری است تا متوجه شویم که دقیقا در دو سوی مغز (و بدن) چه اتفاقی می‌افتد.

با این حال پژوهشگران می‌گویند که یافته‌های آن‌ها، پیشرفت مهمی در زمینه‌ی درمان بالقوه‌ی بیماران سکته مغزی محسوب می‌شود که ممکن است به‌سبب شرایطشان، ارتباط یک سمت مغز خود را از دست داده باشند و سمت دیگر هنوز برقرار باشد.

Brain

پژوهشگران این مقاله می‌گویند:

امکان بهره بردن از ECoG برای رمزگشایی سینماتیک دست سمت موافق، فرصت استفاده‌ی سیگنال‌ها از یک نیمکره‌ی تحت‌تاثیرقرارنگرفته را برای کنترل یک رابط مغز و کامپیوتر (BCI) فراهم می‌کند.

علاوه‌بر این، به‌دلیل اینکه هر دو نیمکره‌ی مغز قادر به ثبت ارائه‌ی قشری مشابهی از اطلاعات سینماتیک جنبشی هستند، ممکن است این یافته‌ها روزی به بیماران کمک کند تا کنترل بدن‌هایشان را به‌عنوان بخشی از درمان توانبخشی مبتنی بر سوی موافق بیاموزند. هنوز زود است اما یافته‌های جدید می‌توانند به هزاران نفر در آینده کمک کنند.

پژوهشگران در مقاله نوشته‌اند: «این بررسی، در مجموع نشان می‌دهد که سینماتیک سه‌بعدی حرکات بازوی همسو در سیگنال‌های ECoG انسان، رمزگشایی می‌شوند».



Source link

تعداد کاربران تلگرام از خرداد ماه ثابت و پیام‌رسان سروش کاهش یافته است


بررسی‌های صورت گرفته در مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا) گویای آن است که با وجود فیلترینگ، همچنان بیش از ۴۷ درصد کاربران از تلگرام استفاده می‌کنند و در ماه‌های گذشته میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی داخلی کاهش چشمگیری داشته است.

طبق نتایج بررسی‌های صورت گرفته در مهر ماه سال جاری، ۶۲.۵ درصد از پاسخگویان اعلام کردند قبل از فیلتر تلگرام از این پیام‌رسان استفاده می‌­کردند. نکته جالب توجه این که در نظرسنجی خرداد ماه این مرکز نیز ۶۲.۴ درصد پاسخگویان گفته بودند قبل از فیلتر تلگرام از این پیام رسان استفاده می‌­کردند.

بر اساس نتایج این نظرسنجی در حال حاضر و با گذشت حدود پنج ماه از فیلتر تلگرام ۴۷.۳ درصد از کل پاسخگویان اعلام کرده­‌اند همچنان از تلگرام استفاده می‌­کنند که این عدد نسبت به خرداد ماه تقریباً ثابت مانده است. بر اساس نتایج این نظرسنجی زنان و مردان تقریباً به یک میزان از تلگرام استفاده می­‌کنند.

تعداد کاربران تلگرام

همچنین نتایج نظرسنجی نشان می­‌دهد استفاده از واتس‌آپ بعد از فیلتر تلگرام افزایش یافته، این عدد بر اساس نظرسنجی ملی ایسپا در نیمه فروردین ماه سال جاری قبل از فیلتر تلگرام ۱۲ درصد بوده اما در خرداد و مهر ماه به ترتیب ۲۵ درصد و ۳۰.۱ درصد بوده است. میزان استفاده از اینستاگرام بعد از فیلتر تلگرام رشد صعودی داشته و از ۱۷.۷ درصد در فروردین ماه سال جاری به ۳۲.۲ درصد در خردادماه رسیده بود اما این عدد طبق نتایج اخیر ایسپا از خرداد تا مهر نسبتاً ثابت مانده است.

آمار کاربران تلگرام پس از فیلترینگ

کاربران شبکه‌های اجتماعی داخلی کمتر شدند

از طرف دیگر میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی مجازی داخلی از خرداد ماه تا مهر ماه کاهش یافته است؛ پیام‌رسان «سروش» که در فروردین ماه قبل از فیلتر تلگرام، حدود ۲ درصد عضو داشته است در خرداد ماه و بر اساس نتایج نظرسنجی ملی ایسپا به ۱۳.۵ رسیده بود اما در مهرماه سال جاری این مقدار به ۴.۳ درصد رسیده است، «ایتا» از ۲.۹ درصد به۰.۹ درصد، «آی‌گپ» و «بله» هرکدام از ۲.۵ و ۱.۸ درصد به ۰.۴ درصد، «گپ» از ۱.۴ درصد به ۰.۲ درصد، «بیسفون» و “«ساینا» از ۰.۶ درصد هرکدام به ۰.۱ درصد رسیده اند.

همچنین ۳۶.۳ درصد پاسخگویان اظهار کرده‌اند در حال حاضر از هیچ کدام از شبکه‌های اجتماعی استفاده نمی‌کنند. به عبارت دیگر در حال حاضر ۶۳.۷ درصد پاسخگویان اعلام کرده­‌اند حداقل عضو یکی از شبکه­‌های اجتماعی مجازی هستند.

تعداد کاربران تلگرام

طبق اعلام روابط عمومی ایسپا، طرح نظرسنجی «بررسی مسائل روز کشور از منظر افکار عمومی مردم ایران» در مهرماه ۱۳۹۷ با پرسشگری از ۱۲۸۱نفر از افراد بالای ۱۸ سال به بالای کشور به شیوه تلفنی انجام شد و بخشی از طرح مذکور به میزان استفاده مردم ایران از شبکه‌های اجتماعی اختصاص داشته است.

گفتنی‌ست ایسپا تیرماه امسال اعلام کرده بود که ۷۹ درصد کاربران بعد از فیلترینگ، هنوز از این پیام‌رسان استفاده می‌کنند. همچنین در نظرسنجی تیرماه مشخص شد که بعد از فیلترینگ تلگرام، استفاده از شبکه اجتماعی اینستاگرام و اپلیکیشن واتساپ در ایران افزایش یافته است.



Source link

توانایی ایران در دفاع از آسیای غربی در دوره ترامپ، به کمتر از ۱۲ دقیقه کاهش یافته است


به گزارش گروه بین‌الملل خبرگزاری فارس، سردار «محمد علی جعفری» فرمانده سپاه پاسداران انقلاب اسلامی در گفت‌و‌گو با شبکه خبری المسیره، به اظهارات اخیر دونالد ترامپ که مدعی شده بود، ایران از زمان به قدرت رسیدن وی ضعیف شده است، پاسخ داد.

وی افزود: اگر پیش‌تر توانایی ایران در دفاع از آسیای جنوب غربی و نه تسلط بر آن، ۱۲ دقیقه بود، اکنون این زمان کمتر نیز شده است.

فرمانده سپاه پاسداران انقلاب اسلامی گفت: ایران در صورتی که امنیت آن در معرض خطر قرار بگیرد، از پاسخ در خارج از مرزهای خود هرگز دریغ نخواهد کرد.

سردار جعفری درباره محور مقاومت در منطقه اعلام کرد که هیچ نگرانی در این خصوص وجود ندارد و جبهه مقاومت پس از جنگ در سوریه و عراق قوی‌تر شده است.

او درباره تحریم‌های آمریکا علیه ایران هم گفت که مساله تحریم‌های آمریکا علیه ایران یک مساله طبیعی تبدیل شده است و به آن عادت کردیم. ایران با وجود این تحریم‌ها قوی‌تر و انسجام ملی آن بیشتر خواهد شد.

فرمانده سپاه پاسدارن انقلاب اسلامی در پایان این گفت‌وگوی کوتاه تصریح کرد: ایران تا نابودی رژیم صهیونیستی، مقاوم خواهد بود و اکنون به آن زمان نابودی رژیم غاصب نزدیکتر شده‌ایم.

دونالد ترامپ رئیس‌جمهور آمریکا چندی پیش در سخنرانی انتخاباتی خود در جمع حامیانش در یکی از شهرهای ایالت «آیووا» مدعی شده بود که « قبل از اینکه من [به ریاست جمهوری] برسم، ایران می‌توانست ظرف ۱۲ دقیقه کل خاورمیانه را تحت کنترل بگیرد، اما حالا در تلاش برای بقا هستند.»

سردار «حسین سلامی» جانشین فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی نیز دیروز در آیین تکریم و معارفه فرمانده سپاه حضرت سیدالشهدا(ع) استان تهران گفت: رئیس جمهور آمریکا می‌گوید «ایران در عرض ۱۲ دقیقه می‌تواند خاورمیانه را اشغال کند» این اعتراف دشمن حاکی از قدرت ماست اما باید بداند ما هرگز خاورمیانه را اشغال نخواهیم کرد و با قدرتمان می‌توانیم در کمتر از ۱۲ دقیقه خاورمیانه را از شر شیطان بزرگ نجات بدهیم (جزئیات بیشتر).

انتهای پیام/ح



Source link

اپل در توسعه یادگیری ماشین پردازنده‌ها به موفقیت‌های بزرگی دست یافته است


اپل در دل محصولات جذاب و پرطرفدار خود فناوری‌هایی را گنجانده که نشان‌دهنده‌ی نزدیک شدن هرچه بیشتر آنها به قدرت بالای یادگیری ماشین است.

همکاران استیو جابز در سال‌های گذشته، او را شیفته‌ی کنترل می‌نامند. همین خصوصیت باعث شد تا او در سال ۱۳۶۴ (۱۹۸۵ میلادی) از اپل اخراج شود. البته این شیفتگی در حوزه‌ی ساخت‌وتولید و همچنین زنجیره‌ی تأمین محصولات، باعث موفقیت او شد.

تمایل جابز به کنترل فرآیندها باعث شد تا او و تیمش پردازنده‌ی آیفون را توسعه دهند. این روند توسعه، در محصولات بعدی مانند اپل واچ نیز لحاظ شد. جابز معتقد بود اگر قطعات را از شرکت‌های دیگر بخرد، هیچ‌گاه در رقابت پیروز نخواهد شد.

مقاله‌های مرتبط:

فعالیت‌های اخیر اپل در توسعه‌ی نیمه‌هادی‌ها، مثال‌زدنی است. روند طراحی آنها موجب ساخت هسته‌های IP شده است که شرکت می‌تواند تا سال‌های آتی با استفاده از آنها پردزانده‌های جدید بسازد. هسته‌های IP یا Semiconductor Intellectual Property Core بخشی از یک تراشه هستند که قابلیت استفاده‌ی مجدد را دارند. طراحی این هسته‌ها، به‌نوعی مالکیت معنوی آن قطعه به شمار می‌رود. البته اپل هنوز برای پردازنده‌های لپ‌تاپ‌های مک به اینتل وابسته است اما به‌نظر می‌رسد این وابستگی نیز در آینده‌ی نزدیک از بین برود.

اپل چندی پیش در رویداد اختصاصی خود از به‌روزرسانی جدید در پردازنده‌های سری A با نام A12 Bionic رونمایی کرد. این تراشه تفاوت زیادی با نسخه‌های قبلی دارد. در تراشه‌ی A11 Bionic موتور عصبی بخش بسیار کمتری از کل فرآیند پردازنده (به بیان بهتر SOC) را بر عهده داشت. به‌علاوه آن بخش با دیگر قسمت‌های پردازنده ادغام شده بود. نسل قبلی توانایی انجام ۶۰۰ میلیارد عملیات در ثانیه را داشت و بر اساس معماری دو هسته‌ای طراحی شده بود.

Apple A12

موتور عصبی در تراشه‌ی A12 Bionic اکنون یک بلوک مخصوص در پردازنده دارد و از ۲ هسته به ۸ هسته رسیده است. این موتور اکنون توانایی انجام ۵ تریلیون عملیات را در ثانیه دارد. بهره‌برداری نهایی از تمامی این امکانات سرشار جدید، در بخش نرم‌افزار اتفاق می‌افتد. جایی که اپل CoreML را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار داده تا محصولاتی خارق‌العاده تولید کنند.

اپل هرچه بیشتر به سمت واقعی کردن تصورات علمی‌تخیلی ما پیش می‌رود

کارشناسان معتقدند اپل در حال نزدیک شدن به قابلیتی است که تصورات علمی‌تخیلی را به واقعیت تبدیل می‌کند. در این مسیر، یادگیری ماشین و بینش کامپیوتری در مرکز اقدامات تحقیقات قرار دارند. تا چند وقت اخیر، این فرآیندها تنها به‌صورت تحقیقات و در محیط‌های آزمایشگاهی حضور داشتند اما امروز و با ورود خودروهای خودران به جاده‌ها، این حقایق هرچه بیشتر به واقعیت نزدیک شده‌اند. مثال دیگر بینش کامپیوتری، گوگل لنز است که توانایی شناسایی اجسام را با استفاده از دوربین گوشی هوشمند دارد.

اکنون با وجود پردازنده‌ی A12 Bionic و APIهای متعدد که در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارد، آینده‌ی این فناوری‌ها در جبهه‌ی اپلیکیشن‌ها دیدنی است. یکی از این نمونه‌ها، اپلیکیشن مخصوص بسکتبال است که دموی آن توسط اپل در رویداد گذشته به نمایش گذاشته شد. در دموی مذکور، این اپلیکیشن یک آنالیز ویدیویی زنده از یک بازیکن بسکتبال انجام می‌دهد: تعداد پرتاب‌های موفق و ناموفق، مناطقی که پرتاب‌های موفق و ناموفقی از آن انجام شده به‌صورت درصدی از کل پرتاب‌ها و حتی فرم بدن ورزشکار برای کشف الگوهای فیزیکی نیز آنالیز می‌شود.

دعوتنامه مراسم آیفون 2018 اپل / Apple iPhone 2018 Event

دموی اپل در رویداد گذشته، یک استفاده‌ی واقعی از قابلیت‌های پردازشی بود که ارزش افزوده‌ی آن‌ها را نیز نشان می‌داد. البته این نمونه‌ها تنها بخشی جزئی از قابلیت‌های در دسترس توسعه‌دهندگان از سمت اپل هستند.

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، معماری‌های جدید مهندسی نرم‌افزار

وقتی به الگوهای مشابه در تغییرات نرم‌افزاری نگاه کنیم، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به‌عنوان قابلیت‌هایی برای شروع عصری جدید در نرم‌افزارهای مدرن کشف می‌کنیم. در این میان، نوآوری در صنعت نیمه‌هادی‌ها، بیشترین تأثیر را دارد. این تغییر را در بخش پردازش ابری در سال‌های اخیر مشاهده کرده‌ایم. در این حوزه، بسیاری از شرکت‌های فهرست فورچن ۵۰۰ به‌دنبال توسعه‌ی نرم‌افزارهای یادگیری ماشین در فضای ابری هستند. این قابلیت به لطف پیشرفت‌های ایجاد شده توسط شرکت‌هایی همچون ای‌ام‌دی و انویدیا به‌دست آمده است.

یادگیری ماشین از حوزه‌های شرکتی و پردازش ابری به جیب کاربران آمده است

تا پیش از این، پردازش در سمت کاربر در حوزه‌ی یادگیری ماشین بسیار عقب‌تر از پردازش ابری بوده است. اپل این فاصله را از بین برده و یک نیروگاه قدرتمند یادگیری ماشین را به جیب‌های کاربرانش فرستاده است. به‌علاوه، درهای این نیروگاه برای جامعه‌ی بزرگ توسعه‌دهندگان این شرکت باز شده تا بهترین محصولات را با آن بسازند. جامعه‌ای که از هر جامعه‌ی توسعه‌دهندگان در جهان خلاق‌تر است.

موارد استفاده از یادگیری ماشین

نکته‌ی حائز اهمیت دیگر در مورد اپل در این صنعت، یکپارچه‌سازی عمودی آنها بوده که رقابت را برای دیگران سخت کرده است. سامسونگ در بخش نیمه‌هادی‌ها رقابتی عالی دارد و بخش موبایل این شرکت کره‌ای نیز قابلیت استفاده از زیرمجموعه‌های متنوع هولدینگ سامسونگ را دارد.

اما در همین بخش نیز اپل پیشتاز است؛ چرا که تیم‌های طراحی آن ساختاری عمودی دارند و یکپارچه‌سازی توسعه در آنها آسان‌تر انجام می‌شود. در مقابل سامسونگ برای هر کاری باید با یک بخش مجزا از هولدینگ کار کند و به‌عنوان مثال، تیم نیمه‌هادی‌های آنها، با تیم تحقیق و توسعه کلی محصولات، یکپارچگی لازم را ندارد.

کارشناسان امیدوارند اپل در آینده، به توسعه‌ی طراحی و عرضه‌ی هسته‌های IP در داخل تیم خود بیش از پیش ادامه دهد و حتی در قطعات دیگر نیز آن را لحاظ کند. به‌هرحال نقش این غول دنیای فناوری در توسعه‌ی محصولات و خدمات، برای آینده‌ی صنعت، حیاتی است.



Source link

محققان احتمالاً شواهدی از وجود یک ماه فراخورشیدی یافته باشند


طی چند دهه اخیر، بشر قادر به شناسایی هزاران سیاره در خارج از منظومه شمسی بوده است؛ در واقع فضاپیمای کپلر به تنهایی بیش از ۲۶۰۰ سیاره این چنینی را کشف کرده است. اما تا به امروز هیچ نشانه ای از ماه های فراخورشیدی یافت نشده است. از آن جایی که قمرها معمولاً کوچک تر از سیارات خود هستند، شناسایی آنها دشوارتر است و این موضوع می تواند توضیحی معقول برای چرایی عدم کشف آنها تا امروز باشد. با این حال محققان دانشگاه کلمبیا حالا به شواهدی مبنی بر وجود یک ماه فراخورشیدی در فاصله چندین سال نوری از زمین دست یافته اند.

محققان این دانشگاه به تحلیل اطلاعات به دست آمده از ۲۸۴ سیاره فراخورشیدی پرداختند و به دنبال نشانه هایی از یک ماه فراخورشیدی بودند؛ طی سال گذشته هم خبر دادند که احتمالاً چنین قمری را یافته باشند. پیش از نتیجه گیری اما نیاز به رصدهای بیشتر بود.

پس از این محققان به پایش سیاره فراخورشیدی Kepler-1625b از طریق تلسکوپ هابل پرداختند و هنگامی که مشغول گردش به دور ستاره خود بود، روشنایی ستاره به هنگام عبور سیاره از مقابل آن بررسی شد. در این جا بود که محققان دو نشانه از وجود ماه های فراخورشیدی یافتند.

نخست اینکه بعد از عبور سیاره، روشنایی ستاره برای دومین بار و به مقدار کمتری کاهش یافت که نشان می دهد جسم کوچکتری، مانند یک قمر در حال گردش به دور سیاره بوده است. علاوه بر این، گردش دوم سیاره به دور ستاره زودتر از آنچه انتظار می رفت اتفاق افتاد که احتمالاً دلیل آن قمری باشد که سیاره را به سمت خود می کشد؛ قمر زمین هم چنین تاثیری بر سیاره خاکی ما دارد.

محققان در گزارش خود خاطر نشان کرده اند که وجود این ماه ابرخورشیدی هنوز تایید نشده و بازهم باید به رصدهای بیشتر پرداخت. «اگر این یافته با رصد از طریق هابل به تایید برسد، کشف اخیرمان می تواند حامل سرنخ هایی مهم درباره چگونگی شکل گیری منظومه های سیاره ای باشد و متخصصان را به بازنگری در تئوری های مربوط به شکل گیری قمرها به دور سیارات مجبور خواهد کرد.»

گفتنی است که این ماه فراخورشیدی احتمالی، ابعادی به اندازه بپتون دارد و سیاره ای که به دور آن می گردد، چندین مرتبه از مشتری بزرگ تر است. همین اندازه بزرگ احتمالاً اصلی ترین دلیل کشف آن در میان دیگر ماه های فراخورشیدی بوده است؛ اما تلسکوپ جیمز وب ناسا (که از سال ۲۰۲۱ راه تلکسوپ هابل را ادامه خواهد داد) قادر به شناسایی اجرام کوچکتر است و باید منتظر شناسایی قمرهای بسیار کوچک به کمک آن بود.



Source link